害怕人工智能（AI）抢走饭碗？别慌张，还有其他选择（图片：盖蒂图片社）
人工智能不再是《未来世界》的专属产物——过去几年里，我们已目睹智能系统迅速改变劳动力格局。
从提供虚拟协助、生成报告到诊断疾病，人工智能正在接手曾需人力甚至脑力的任务。
尽管机器人尚未全面接管所有岗位，但研究者预测到2030年，AI可能取代全球3亿个工作岗位，预计41%的企业将因引入AI而缩减人员编制。
这听起来令人心惊，你或许会想：这对我的影响会有多大？
但AI进入职场的速度远超我们的想象，它并不一定要将你挤出市场。事实上，这正是重新思考、接受培训甚至提升职业生涯的绝佳时机。
随着某些职业逐渐消失，另一些职业才刚刚起步。仍有大量岗位是AI无法与人类表现相匹敌的。与其为被取代而焦虑失眠，不如思考如何让自己立于不败之地。
根据LiveCareer的报告，以下是最可能被AI取代的10种职业，以及专家提供的应对建议。
1. 数据录入员
受影响工作人数：伦敦地区9.51万名数据录入专员
数据录入几乎是AI的完美任务，因为机器学习和光学字符识别系统已能从纸质及电子文档中高精度、低监督地提取数据。
这些自动化数据管道让企业得以削减人力成本并减少错误率，虽然某些任务仍需人工干预，但传统数据录入岗位正在迅速消失。
转型建议：转向数据分析或管理领域。招聘专家雪伦·阿姆斯特朗告诉《地铁报》："判断力、背景知识和好奇心是理解数字真正含义、规划下一步行动的关键，这些是AI无法真正复制的。处理数据的人员应着重培养AI难以取代的技能，如批判性思维、数据叙事和商业洞察力。"
熟练掌握Excel、SQL或Python等工具，并学习与AI开发配合，即便AI负责基础工作，企业仍需分析师提供见解和制定智能解决方案。
转入仍看重你的经验且机遇倍增的行业不失为明智选择。
2. 电话推销员
受影响工作人数：伦敦地区22.75万名电话推销员
由于冷呼销售通常遵循固定话术，自动化和AI驱动拨号系统正因能每天处理海量电话、收集数据并推销而被日益广泛采用。
雪伦表示："AI能处理按剧本推进的销售电话，但真正的关系建立仍需人性化的触感。"
因此不必恐慌——高价值或复杂情境下的推销仍需要同理心和个性。虽然接受再培训仍是好主意，但专注发展这些特质可让你成为宝贵资产。
转型建议：电话推销员的沟通和说服技巧可无缝转至数字营销、客户成功或现代销售岗位。
客户联络、关系构建和战略思考是这些领域的成功关键。学习数字营销平台、CRM系统或社交媒体广告与互动知识将助你脱颖而出。
3. 基础客服代表
受影响工作人数：伦敦地区5.86万名客服人员
与电话推销类似，客服工作（密码重置、查询订单状态、账单问题）往往重复且遵循固定脚本，不幸地使它成为自动化系统的理想目标。
AI驱动的聊天机器人和虚拟助手正越来越多地取代这些岗位，它们能提供24/7支持、高精准度和减少等待时间——某些情况下，客户甚至不知道自己并未与真人对话！
转型建议：转向更专业的客户成功岗位——如客户关系管理、技术支持或客户培训——可为该领域员工提供额外保障。
雪伦解释道："发展解决问题技能和情商的客服专家将继续受到高度重视。"
提升故障排除、产品知识和行业特定需求的技能，将助你过渡至更高价值的新职位。
担忧自己的客服岗位？更具专业性的客户成功岗位可能更适合你（图片：盖蒂图片社）
4. 零售收银员
受影响工作人数：伦敦地区2.6万名收银员
自助结账亭、移动支付应用和AI监控系统已取代传统收银员多时，亚马逊Go等商店正引领变革。
某些企业目标是让智能系统管理整个交易流程——从商品识别到支付处理——使购物体验完全自动化且无需员工。这可能需要一段时间才能成为主流，但如果担心饭碗不保，现在就准备总归没错。
转型建议：零售管理或客户体验岗位可提供平稳过渡，这些职位利用理解消费者行为和处理人际事务的相似技能。
你可能还想转行进入更专业的领域，物流、供应链管理或零售环境中技术实施等机会值得探索。
担心AI会抢走你的工作？分享你的想法吧！
5. 校对员和文字编辑
受影响工作人数：伦敦地区2.21万名编辑
许多作家和内容创作者使用Grammarly、Hemingway和ChatGPT等AI工具加速编辑流程，这些虚拟助手现可识别拼写错误、语气不一致，并提出改写和写作建议。
虽然高级创意编辑和内容规划仍需个性化触感，但机械性编辑流程正被日益精准的AI平台接手。
转型建议：敏锐的语言触觉、理解能力以及清晰简洁的写作能力在传播、内容营销和创意指导等领域仍抢手。
雪伦指出："专注于品牌叙事和活动策划的内容及营销专业人士将继续提供自动化无法匹敌的价值。"
ResumeLab的彼得·布吕拉也告诉《地铁报》："如果你具备敏锐的语言触觉，这项技能仍非常宝贵；你只需瞄准更高目标。考虑品牌声调、SEO战略或内容规划——重点是，从修正逗号到塑造叙事。"
扩展技能组合并掌握内容战略、SEO或数字内容管理等专业知识将增强你的简历，使你成为竞争激烈的职场中更具吸引力的专业人士。
6. 法律助理
受影响工作人数：2.02万名法律行政人员
法律助理的职责涉及整理案卷、审阅合约、标记风险条款、组织证据和研究判例等细节密集的工作——这些均可由ROSS智能和DoNotPay等智能系统完成（程度各异）。
转型建议：考虑法律科技岗位，如法律运营或法律科技咨询，这类职位可结合你现有专长与行业进步。
彼得表示："法律领域发展迅速，AI等工具正在改变文档管理和案件处理方式。但法律专业人士可通过转向合规、法律运营或诉讼支持等技术驱动岗位保持领先，这些领域仍需要他们的专长，只是背景更为现代。"
若拥有更深厚的法律背景，也应考虑科技行业内的项目管理、诉讼支持或合规岗位。你的现有技能——处理复杂信息、应对紧迫期限和保持条理——在此类岗位将大有可为。
法律领域失意？项目管理或成你的下一站（图片：盖蒂图片社）
7. 会计
受影响工作人数：伦敦地区15.38万名簿记员
基于规则的职能如跟踪交易、管理账簿和准备基础财务报告正日益自动化。
企业可采用QuickBooks和Xero等现代会计软件维持账目，精简运营并减少人为错误。
转型建议：你的复杂财务数据分析和战略见解能力在财务咨询、分析和审计等类似岗位仍具价值。
雪伦解释道："能解读数据、提供战略建议和评估风险的财务专业人士能提供AI无法替代的见解。"
增强财务建模、预算编制和数据分析的专精度，可助你进入更具战略影响力的岗位（并可能增加收入），在快速变化的行业保持领先。
8. 快餐和餐厅员工
受影响工作人数：伦敦地区4.2万名一线餐饮工作者
许多快餐巨头已使用自动化装置接单。但技术在准备餐点和清洁方面的进步使AI在餐饮业的参与更上层楼——麦当劳和White Castle已测试机器人炸鸡厨师和AI驱动的车内服务助手。
尽管机器在基于常规的任务上可能胜出，但餐饮业仍需创意和决策，这些需要人类经验的精妙触感。
转型建议：转向更具创意或管理性的餐饮岗位，如 culinary innovation（菜品研发）、餐厅管理或供应链管理，都是从前厅服务转型的好选择。
雪伦评论："在 hospitality（接待业），自动化可提供协助，但领导力、创意和客户体验仍是人类强项。接受管理与运营培训将助工人保持领先。"
专注开发或管理餐厅AI系统的科技岗位，能让你与正在发展的智能系统协同工作而非与其竞争。
机器人会取代你的工作吗？（图片：Chris Jung/NurPhoto via Getty Images）
9. 仓库工人
受影响工作人数：伦敦地区2.06万名仓库员工
亚马逊、Ocado和阿里巴巴等主流企业已研发自动化仓库系统，其中AI机器人负责商品选取、包装、贴标和库存追踪——这些原本由仓库工人执行的任务。
一些工人已转向监督岗位，但还有其他选项能让你在工作中获益更多。
转型建议：建立物流协调、库存控制和仓库科技操作专精度，助你在此领域更上一层楼。
雪伦补充道："物流领域自动化正在增长，但管理库存系统和监督技术驱动流程的熟练专业人士仍对维持供应链顺畅至关重要。"
获取自动化系统、物流软件、效率管理和安全标准的教育与经验，将助你成为仓库主管、供应链分析师或机器人技术员等岗位的热门人选。
10. 初级市场研究分析师
受影响工作人数：伦敦地区6.31万名初级分析师
Tableau和谷歌Looker Studio等自动化AI工具能执行数据收集、统计分析和模式识别，接手初级市场研究职员的职责。
转型建议：转向更战略性的思考岗位，从战略顾问到商业分析师或数据科学家。
雪伦表示："数据收集日益自动化，但发展强健的数据叙事和商业洞察力的人将继续在营销和分析岗位上保值。"
将原始数据转化为见解的自信，加上数据可视化和叙事技巧的磨练，以及掌握Python等平台，会让你在人群中脱颖而出。
学习Python等平台或助你胜出（图片：盖蒂图片社/iStockphoto）
AI接管后仍有安全岗位吗？
简单答案是，需要直接人际互动或创意的岗位至少目前仍安全。然而，AI正迅速进展至能自动化更多常规任务。
职业教练贾斯敏·埃斯卡莱拉告诉《地铁报》，"要在AI及其他智能系统面前保持领先，关键是持续学习和适应性。"
她建议："专注AI难以复制的技能，如批判性思维、创意、情感智慧和复杂问题解决。那些投资于转行培训和终身学习的人将在不断变化的职场中最能成功。"
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